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1、传统的数据挖掘就是在数据中寻找有价值的规律，这和现在热炒的大数据在方向上是一致的。

2、只不过大数据具有“高维、海量、实时”的特点，就是说数据量大，数据源和数据的维度高，并且更新迅速的特点，传统的数据挖掘技术可能很难解决，需要从算法的改进（提升算法对大数据的处理能力）和方案的框架（分解任务，把大数据分析拆解成若干小单元加以解决，或者通过规律的提取，把重复出现的数据加以整合等等）等多方面去提升处理能力。

3、所以，可以理解成大数据是场景是问题，而数据挖掘是手段。

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